OMNIA FIELD / 001BRAND VISUALNANJING / CN

YZ OMNIA · TECHNOLOGY FOR REAL WORK

云智万物

让智能进入真实世界的每一条工作流。

南京云智万物科技有限公司,专注 AI 应用工程与信息技术服务。我们把模型、数据、规则与产品体验组织成可落地、可维护的系统。

SCROLL TO EXPLORE

CAPABILITY MATRIXAI SYSTEMS

01

模型能力接入MODEL ORCHESTRATION

02

智能应用构建INTELLIGENT WORKFLOW

03

系统工程交付SYSTEM DELIVERY

OUR NAME / 品牌释义

云为基,智为核,万物为场。

“云”承载持续演进的计算与服务,“智”把模型转化为可验证的流程,“万物”指向每一个具体的人、文档、系统与业务现场。

01 / CLOUD

连接与承载

持续演进的计算、数据与服务基础。

02 / INTELLIGENCE

理解与判断

让模型能力进入可确认、可测试的流程。

03 / OMNIA万物

场景与行动

面向真实的人、文档、系统与业务现场。

PRODUCT 01 / WORKFLOW

先把事实理清,再生成文书。

云智法律文书面向中国大陆普通用户,通过结构化问卷、材料解析、规则校验与 AI 辅助分析,帮助用户形成可继续编辑的法律材料。

AI WORKFLOW / 智能工作流

云智法律文书

不是一句话生成,而是一条可确认、可检查、可继续编辑的工作流。

  • 关键事实由用户确认,不让模型自行补写
  • 核对主体、金额、日期、证据与适用范围
  • 规划交付 Word、PDF 及配套核对清单
了解首发范围

当前暂未开放公开收费及真实案件材料处理。

YUNZHI LEGAL DOCS / WORKSPACEWORKFLOW STUDY
从材料解析到事实确认和文档交付的流程视觉

STATE STUDY / 状态实验

拖动边界,看见系统如何改变。

同一组对象、同一个业务现场,只改变信息被组织和运行的方式。拖动分割线,对比系统介入前后的状态。

01 / DOCUMENT WORKFLOW

从散乱材料,到可确认的工作流

材料不再只是堆叠,而是进入解析、确认、校验与交付路径。

散落在深色工作台上的文档、文件夹与未连接的数据模块
同一工作台上的文档已被整理并通过状态节点和信号路径连接
BEFORE / 未编排AFTER / 已编排
拖动查看同一业务现场从材料堆叠到结构化工作流的变化。
02 / SYSTEM ORCHESTRATION

从静态模块,到可观察的运行现场

对象位置保持不变,路径、状态与异常处理开始清晰可见。

由陶瓷模块、玻璃节点和未激活轨道组成的静态系统模型
同一系统模型的轨道与节点被不同颜色的运行信号激活
DORMANT / 静态ACTIVE / 运行中
拖动查看节点、路径、健康状态与异常旁路如何进入同一视野。

AI TECHNOLOGY SERVICES

把模型接入业务,也把边界写进系统。

围绕 AI 应用工程、模型能力接入与运行支撑,把一次模型调用组织成可使用、可观察、可迭代的业务能力。

01
AI APPLICATION

AI 应用工程

从需求梳理、工作流设计,到前后端集成与部署交付。

02
MODEL ACCESS

模型能力接入

接口适配、请求转发、资源调度、计量监控与故障协查。

03
INTELLIGENT DOCS

智能文档处理

材料解析、结构化提取、规则核验与稳定文档生成。

04
SYSTEM GOVERNANCE

运行边界设计

把权限、凭证、日志、处理地域与版本管理写进系统。

METHOD / 工程方法

从模型输出,到可靠交付。

模型可以生成答案,工程负责让答案进入流程。

  1. 01

    定义

    说清业务目标、数据边界与验收标准。

  2. 02

    连接

    适配模型、现有系统与必要的数据接口。

  3. 03

    编排

    组织任务、规则、人工确认与异常路径。

  4. 04

    交付

    以清晰界面和稳定结果进入实际使用。

  5. 05

    演进

    通过测试、监控与版本管理持续迭代。

OMNIA FIELD / 万物智场

复杂系统,也可以被看见。

对象、关系、状态与行动并非孤立存在。我们用清晰的空间表达,把复杂流程还原成可以理解、验证和维护的系统。

原创视觉把文档、数据、接口、规则与人工确认组织进同一个运行现场。

了解技术体系
文档、数据、接口与任务节点组成的空间系统剖视图
STATIC BRAND STUDY / 2026MODEL × RULE × WORKFLOW × DELIVERY
START WITH A REAL PROBLEMPROJECT INQUIRY / NANJING

从一个具体问题开始。

告诉我们业务目标、现有系统与交付边界。我们先判断问题是否适合用 AI 解决,再讨论方案。

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