AI 应用工程
从业务问题出发，完成需求梳理、流程设计、前后端实现、模型编排与部署交付。
AI TECHNOLOGY SERVICES
把模型接进业务，更把它管起来。
围绕明确的业务目标，设计模型接入、流程编排、产品界面与运行支撑，让 AI 能力成为可使用、可观察、可迭代的服务。
ENGINEERING / INTEGRATION / OPERATIONS
SERVICE MODULES / 服务模块
模型能力接入
围绕明确授权的上游能力，提供接口适配、请求转发、资源调度、计量监控与故障协查。
智能文档处理
按项目评估材料解析、OCR、结构化提取、规则核验、文档生成与格式转换。
运行边界设计
把凭证、权限、日志、调用范围、数据处理地域与版本管理转化为可验证配置。
未完成核验或未明确启用的能力，不视为已承诺服务；不以模糊宣传替代可验证配置。
DELIVERY / 合作流程
从可行性开始，以可验收结果结束。
需求确认
明确目标、现状与成功标准。
边界评估
确认数据、模型、性能与合规边界。
方案原型
用真实流程验证关键假设。
集成交付
完成系统接入、测试与验收。
运行支持
持续监控、排障与版本演进。
SERVICE BOUNDARY
边界不是附注，而是系统设计的一部分。
能力来源明确
可用模型与上游授权随具体项目核验。
处理范围明确
数据类型、用途、地域与保存方式在项目中确认。
交付标准明确
性能、可用性、计费与支持方式以双方文件为准。
从接入到运行，稳定路径与异常路径都应当被看见、被处理、被持续改进。
让 AI 进入系统，而不是停在演示里。
从业务目标、现有系统与交付边界开始，我们一起判断最合适的工程路径。
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